Unsere Teams konzentrieren sich darauf, die Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen zu überdenken, um sicherzustellen, dass wir wirkungsvolle Initiativen priorisieren, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten. Durch die Erstellung skalierbarer Workflows und den gezielten Einsatz von KI konnten wir die Transparenz und Geschwindigkeit erhöhen und gleichzeitig unsere Energie auf die strategische Umsetzung konzentrieren.

Sean Breslin, Senior Managing Editor

Ausgezeichnet mit dem Asana Global Industry Transformation Award 2026

Mit dieser Auszeichnung von Asana wurde The Weather Company für den Einsatz von KI-gestützten Workflows zur Modernisierung der Inhaltserstellung gewürdigt. Durch die direkte Einbindung von KI in die Architektur der Content-Produktion und der Sammlungsverwaltung hat The Weather Company die operative Agilität in allen Workflows der Content-Produktion verbessert.

Anwendungsfall 1: Autonome Produktion und Aufgabenmanagement

Zuvor war die Aufgabenerstellung ein manueller Prozess, der von Editor zu Editor sehr unterschiedlich war, was zu inkonsistenten Bezeichnungen und verpassten Vertriebskanälen wie Social-Video- oder Partnerplattformen führte. The Weather Company löste dieses Problem, indem es ein KI-gestütztes System zur Generierung von Unteraufgaben entwickelte, das voraussichtlich jährlich über 18.000 standardisierte Aufgaben erstellen wird. Dieser neue Workflow hilft dabei, erforderliche Aufgaben für bestimmte Kanäle zu generieren, nachdem eine Story geplant wurde, wodurch die manuelle Einrichtung reduziert wird.

• Intelligente Anforderungsanalyse: AI Studio analysiert die Auswahl in benutzerdefinierten Feldern für Verteilung und Personalbesetzung, um zu ermitteln, welche Unteraufgaben für einen Inhalt erforderlich sind und derzeit fehlen.

• Dynamische Generierung von Unteraufgaben: Das System erstellt fehlende Aufgaben automatisch unter Verwendung standardisierter Namenskonventionen, wodurch 5–7 Minuten Einrichtungszeit pro Inhaltselement eingespart werden.

• Intelligentes Routing: KI erkennt, wann Inhalte an Vertriebspartner weitergeleitet werden müssen, und leitet diese Aufgaben automatisch an spezialisierte Vertriebsprojekte von Drittanbietern weiter.

• Standardisierte Fortschrittsverfolgung: Durch die Klassifizierung von Aufgaben in verschiedene Kategorien kann die Führung mithilfe von Portfolios die Verteilung des Arbeitspensums im gesamten Produktionsteam überwachen.

Die Implementierung unserer KI-gestützten Aufgabenautomatisierung hat die Art und Weise, wie wir die Produktion von Inhalten im großen Maßstab angehen, grundlegend verändert. Durch den Einsatz von AI Studio zur Analyse der Anforderungen und zur Unterstützung bei der Generierung von etwa 18.000 Aufgaben pro Jahr muss unser Team keine Zeit mehr für sich wiederholende Einrichtungsarbeiten aufwenden und kann sich ganz auf die Erstellung ansprechender Wetterinhalte konzentrieren. Das automatisierte Routing gewährleistet eine nahtlose Bereitstellung über unser riesiges Netzwerk von Verbraucher-Touchpoints hinweg, einschließlich der The Weather Channel-App, weather.com und globaler Vertriebspartner.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Anwendungsfall 2: KI-gestützte Sammlung von Evergreen-Inhalten

Vor der Implementierung des Evergreen-Systems wurde der Wetterinhalt in einem reaktiven Einwegmodell gehandhabt, was dazu führte, dass in jeder Saison ständig neue Erklärungsbeiträge erstellt werden mussten. The Weather Company ersetzte diese Ineffizienz durch ein KI-gestütztes Intelligenzsystem, das monatlich mehr als 50 neue Inhalte verarbeitet und eine Sammlung von mehr als 350 Evergreen-Inhalten verwaltet. Der Workflow verwendet eine komplexe Taxonomie, um sicherzustellen, dass hochwertige Erklärungen leichter zu erstellen sind, wenn ein relevantes Wetterereignis eintritt.

• KI-gestützte Klassifizierung: AI Studio bewertet Inhalte anhand einer Taxonomie mit 60 Kategorien und wendet präzise Tags an, die eine mehrdimensionale Filterung nach Jahreszeit, Phänomen oder Format ermöglichen.

• Strategische Wiederverwendung: Kalender-Trigger und gefilterte Tabs kennzeichnen saisonale Inhaltsmöglichkeiten, sodass das Team vorhandene Assets während kritischer Wetterereignisse erneut verwenden kann.

• Integration der Sammlung: Getaggte Inhalte werden in einem zentralen Repository mehrfach zugeordnet und mit Original-Assets und Produktionsdateien verknüpft, um sie sofort abrufen zu können.

• Metadatenanreicherung: KI bewertet die Inhaltstiefe, um formatspezifische Metadaten anzuwenden, und stellt so sicher, dass der richtige Inhalt zur richtigen Zeit für den richtigen Vertriebskanal bereitgestellt wird.

So wie The Weather Company proprietäre KI und große Datensätze nutzt, um zuverlässige Vorhersagen zu liefern, wenden wir jetzt dieselbe technische Präzision auf unsere Inhaltsprozesse an. Durch die Implementierung einer KI-gestützten Taxonomie mit 60 Kategorien tragen wir dazu bei, unsere hochwertigen Wetterinhalte für die Verbraucher zugänglicher zu machen, wenn die Wetterbedingungen dies am dringendsten erfordern. Wir können das ganze Jahr über und bei aktuellen Ereignissen sofort hochwertige Erklärungen bereitstellen. Unsere Inhalte haben sich von einmaligen Ressourcen zu einer dynamischen, wiederverwendbaren Sammlung entwickelt.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Anwendungsfall 3: Plattformübergreifende Verteilung und Budget-Nachverfolgung

Vor Asana führten unzusammenhängende Workflows dazu, dass monatlich etwa 30 Inhalte produziert wurden, die jedoch aufgrund der schlechten Transparenz über alle Werbekanäle hinweg nicht die gesamte Zielgruppe erreichten. The Weather Company nutzte Regeln und eine intelligente Aufgabenklassifizierung, um die Kluft zwischen kreativen Teams und Vertriebspartnern zu überbrücken. Dieser einheitliche Ansatz hat das Risiko von Inhaltsverlusten erheblich verringert und gleichzeitig die nötige Übersicht geschaffen, um die Ausgaben für die Lizenzierung von Inhalten um etwa 50 % zu reduzieren.

• Automatisierte Promotions-Flows: Regeln stellen sicher, dass Inhalte automatisch die richtigen Promotionskanäle durchlaufen, wodurch jährlich mehr als 1.000 Stunden an verschwendeter Produktionszeit vermieden werden.

• Überblick über Lizenzausgaben: Ein strukturiertes Protokollierungssystem in Asana bietet einen besseren Einblick in die Ausgabenmuster und reduziert Verschwendung und unerwartete Rechnungen.

• Workload-Verteilung: Manager nutzen Portfolios und Workload-Ansichten, um die mehr als 1.500 individuellen monatlichen Aufgaben zu verteilen und so die Leistungsfähigkeit des Teams während schwerwiegender Wetterereignisse sicherzustellen.

• Beschleunigung von Entscheidungen: Während eines aktuellen Wetterereignisses können Produzenten relevante, bereits vorhandene Inhalte schneller identifizieren, was dem Team hilft, verlässlichere, umsetzbare Informationen schneller zur Verfügung zu stellen.

Die Nutzung von Asana-Regeln und KI zur Zuweisung von Arbeitsvorgängen basierend auf den Verteilungsanforderungen trägt dazu bei, das Risiko zu verringern, dass Arbeitsvorgänge übersehen werden, und hat uns geholfen, bestimmte Lizenzkosten für Inhalte um etwa 50 % zu senken.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Fazit

Vor dieser Transformation war die Inhaltsproduktion von The Weather Company ein reaktiver, manueller Prozess, bei dem wertvolle Assets in digitalen Silos schwer zu finden waren. Durch den Aufbau eines KI-gestützten Intelligenzsystems haben sie sich zu einem strategischeren und nachhaltigeren Inhaltsbetriebsmodell entwickelt. Dieses neue System hilft dem Team, einen zweiwöchigen Inhalts-Puffer aufrechtzuerhalten und schneller auf kritische Wetterereignisse zu reagieren. Während The Weather Company weiter skaliert, trägt die KI-gestützte Infrastruktur dazu bei, dass zuverlässige Wetterdaten sichtbarer, wiederverwendbarer und wirkungsvoller werden.