Nuestros equipos se centran en repensar los flujos de trabajo en toda la organización para garantizar que prioricemos las iniciativas de alto impacto que aportan un valor real a nuestros clientes. Al crear flujos de trabajo escalables y aprovechar la IA con un propósito específico, hemos podido aumentar la visibilidad y la velocidad mientras centramos nuestra energía en la ejecución estratégica.

Sean Breslin, editor jefe sénior

Ganador: Premio Asana Global Industry Transformation 2026

Este premio de Asana reconoció a The Weather Company por su uso de flujos de trabajo con tecnología de IA para modernizar las operaciones de contenido. Al integrar la IA directamente en la arquitectura de producción de contenido y la gestión de la biblioteca, The Weather Company ha mejorado la agilidad operativa en todos sus flujos de trabajo de producción de contenido.

Caso de uso 1: Producción autónoma y gestión de tareas

Anteriormente, la creación de tareas era un proceso manual que variaba mucho según el editor, lo que daba lugar a nombres inconsistentes y a la omisión de canales de distribución, como videos en redes sociales o plataformas de socios. The Weather Company resolvió esto mediante la creación de un sistema de generación de subtareas impulsado por IA que se espera que cree más de 18 000 tareas estandarizadas al año. Este nuevo flujo de trabajo ayuda a generar las asignaciones necesarias para canales específicos después de planificar una historia, lo que reduce la configuración manual.

• Análisis inteligente de requisitos: AI Studio analiza las selecciones en los campos personalizados de distribución y asignación de personal para identificar qué subtareas se requieren y faltan actualmente para un contenido.

• Generación dinámica de subtareas: el sistema crea automáticamente las tareas que faltan utilizando convenciones de nomenclatura estandarizadas, lo que ahorra entre 5 y 7 minutos de tiempo de configuración por pieza.

• Asignación inteligente: la IA identifica cuándo el contenido debe llegar a los socios de distribución y asigna automáticamente esas tareas a proyectos de distribución especializados de terceros.

• Seguimiento estandarizado del progreso: al clasificar las tareas en distintas categorías, el liderazgo puede usar los Portafolios para hacer un seguimiento de la distribución de la carga de trabajo en todo el Equipo de producción.

La implementación de nuestra automatización de tareas impulsada por IA ha cambiado fundamentalmente la forma en que abordamos la producción de contenido a escala. El uso de AI Studio para analizar los requisitos y ayudar a generar aproximadamente 18 000 tareas anuales ha permitido que nuestro Equipo deje de dedicar tiempo a la configuración repetitiva y se centre por completo en la creación de contenido meteorológico atractivo. El enrutamiento automatizado garantiza una entrega sin problemas en toda nuestra enorme red de puntos de contacto con el consumidor, incluida la aplicación The Weather Channel, weather.com y los socios de distribución global.

Brandon Burton, editor sénior de Asignaciones

Caso de uso 2: Biblioteca de contenido perenne impulsada por IA

Antes de implementar el sistema de contenido permanente, el contenido meteorológico operaba en un modelo reactivo de un solo uso que llevaba a la recreación constante de piezas explicativas cada temporada. The Weather Company reemplazó esta ineficiencia con un sistema de inteligencia impulsado por IA que procesa más de 50 recursos nuevos mensualmente y gestiona una biblioteca de más de 350 artículos permanentes. El flujo de trabajo utiliza una taxonomía compleja para garantizar que sea más fácil obtener explicaciones de alta calidad cuando se produce un evento meteorológico relevante.

• Clasificación asistida por IA: AI Studio evalúa el contenido según una taxonomía de 60 categorías y aplica etiquetas precisas que permiten el filtrado multidimensional por temporada, fenómeno o formato.

• Reaprovechamiento estratégico: los disparadores del Calendario y las pestañas filtradas señalan oportunidades de contenido estacional, lo que permite al equipo redistribuir los activos existentes durante eventos climáticos críticos.

• Integración de la biblioteca: el contenido etiquetado se aloja en un repositorio centralizado, vinculado a los activos originales y a los archivos de producción para su recuperación instantánea.

• Enriquecimiento de metadatos: la IA evalúa la profundidad del contenido para aplicar metadatos específicos del formato, lo que garantiza que se muestre el contenido correcto para el canal de distribución adecuado en el momento indicado.

Así como The Weather Company utiliza IA patentada y grandes conjuntos de datos para ofrecer pronósticos confiables, ahora aplicamos ese mismo rigor técnico a nuestras operaciones de contenido. Al implementar una taxonomía de 60 categorías impulsada por IA, ayudamos a que nuestro contenido meteorológico de alta calidad sea más accesible para los consumidores cuando las condiciones atmosféricas más lo requieren. Podemos volver a implementar al instante explicaciones de alta calidad a lo largo del año y durante eventos de última hora. Nuestro contenido se transformó de recursos de un solo uso a una biblioteca dinámica y reutilizable.

Brandon Burton, editor sénior de Asignaciones

Caso de uso 3: Distribución multiplataforma y seguimiento de presupuestos

Antes de Asana, los flujos de trabajo desconectados significaban que se producían aproximadamente 30 piezas de contenido al mes, pero no llegaban a toda la audiencia debido a la escasa visibilidad en los canales de promoción. The Weather Company utilizó las Reglas y la clasificación inteligente de tareas para reducir la brecha entre los equipos creativos y los socios de distribución. Este enfoque unificado ha reducido significativamente el riesgo de pérdida de contenido, al tiempo que proporciona la supervisión necesaria para reducir el gasto en licencias de contenido en aproximadamente un 50 %.

• Flujos de promoción automatizados: las Reglas garantizan que el contenido fluya automáticamente a través de los canales de promoción adecuados, lo que ayuda a evitar más de 1000 horas de tiempo de producción perdido al año.

• Supervisión del gasto en licencias: un sistema de registro estructurado en Asana proporciona una mejor visibilidad de los patrones de gasto, lo que reduce el desperdicio y las facturas inesperadas.

• Equilibrio de la carga de trabajo: los jefes usan los portafolios y las vistas de gestión de recursos para equilibrar las más de 1500 tareas mensuales únicas, lo que garantiza el bienestar del equipo durante los eventos climáticos de alto impacto.

• Aceleración de la toma de decisiones: durante los eventos meteorológicos de última hora, los productores pueden identificar más rápidamente el contenido existente relevante, lo que ayuda al Equipo a proporcionar información más confiable y procesable con mayor rapidez durante los eventos meteorológicos de última hora.

Aprovechar las Reglas y la IA de Asana para asignar el trabajo según las necesidades de distribución ayuda a reducir el riesgo de que el trabajo se pase por alto y nos ha ayudado a reducir ciertos costos de licencias de contenido en aproximadamente un 50 %.

Brandon Burton, editor sénior de Asignaciones

Conclusión

Antes de esta transformación, la producción de contenido de The Weather Company era un proceso reactivo y manual en el que los activos valiosos podían ser difíciles de encontrar en silos digitales. Al crear un sistema de inteligencia impulsado por IA, han avanzado hacia un modelo operativo de contenido más estratégico y sostenible. Este nuevo sistema ayuda al equipo a mantener una reserva de contenido de dos semanas y a responder más rápidamente a los eventos meteorológicos críticos. A medida que The Weather Company continúa creciendo, su infraestructura mejorada con IA ayuda a que los datos meteorológicos confiables sean más visibles, reutilizables y de mayor impacto.