Tim kami berfokus untuk memikirkan kembali alur kerja di seluruh organisasi guna memastikan kami memprioritaskan inisiatif berdampak besar yang memberikan nilai nyata bagi pelanggan kami. Dengan membangun Alur Kerja yang terukur dan memanfaatkan AI secara maksimal, kami dapat meningkatkan visibilitas dan kecepatan sekaligus memfokuskan energi kami pada eksekusi strategis.

Sean Breslin, Editor Utama Senior

Pemenang: Penghargaan Transformasi Industri Global Asana 2026

Penghargaan Asana ini mengakui The Weather Company atas penggunaan alur kerja yang didukung AI untuk memodernisasi operasi konten. Dengan menyematkan AI langsung ke dalam arsitektur produksi konten dan manajemen pustaka, The Weather Company telah meningkatkan kelincahan operasional di seluruh Alur Kerja produksi kontennya.

Kasus penggunaan 1: Produksi otonom dan manajemen tugas

Sebelumnya, pembuatan tugas adalah proses manual yang sangat bervariasi menurut editor, yang menyebabkan penamaan yang tidak konsisten dan kanal distribusi yang terlewatkan, seperti video media sosial atau platform mitra. The Weather Company memecahkan masalah ini dengan membangun sistem pembuatan subtugas yang didukung AI yang diharapkan dapat membuat lebih dari 18.000 tugas standar setiap tahun. Alur Kerja baru ini membantu menghasilkan tugas yang diperlukan untuk kanal tertentu setelah cerita direncanakan, mengurangi pengaturan manual.

• Analisis persyaratan cerdas: AI Studio menganalisis pilihan dalam bidang kustom distribusi dan penempatan staf untuk mengidentifikasi Subtugas mana yang diperlukan dan saat ini tidak ada untuk materi konten.

• Pembuatan subtugas dinamis: Sistem secara otomatis membuat tugas yang belum ada menggunakan konvensi penamaan standar, menghemat waktu penyiapan 5-7 menit per bagian.

• Perutean cerdas: AI mengidentifikasi kapan konten perlu mencapai mitra distribusi dan secara otomatis merutekan tugas tersebut ke proyek distribusi pihak ketiga khusus.

• Pelacakan progres standar: Dengan mengklasifikasikan tugas ke dalam kategori yang berbeda, kepemimpinan dapat menggunakan Portofolio untuk memantau distribusi beban kerja di seluruh tim produksi.

Menerapkan automasi tugas yang didukung AI kami telah secara fundamental mengubah cara kami melakukan produksi konten dalam skala besar. Menggunakan AI Studio untuk menganalisis persyaratan dan membantu menghasilkan sekitar 18.000 tugas tahunan telah memungkinkan tim kami berhenti menghabiskan waktu untuk penyiapan berulang dan sepenuhnya berfokus pada pembuatan konten cuaca yang menarik. Perutean otomatis memastikan penyampaian yang mulus di seluruh jaringan titik kontak konsumen kami yang sangat besar, termasuk app The Weather Channel, weather.com, dan mitra distribusi global.

Brandon Burton, Editor Tugas Senior

Kasus penggunaan 2: Pustaka konten evergreen yang didukung AI

Sebelum mengimplementasikan sistem evergreen, konten cuaca beroperasi dalam model reaktif sekali pakai yang menyebabkan pembuatan ulang konten penjelasan secara terus-menerus setiap musim. The Weather Company mengganti inefisiensi ini dengan sistem kecerdasan yang didukung AI yang memproses 50+ aset baru setiap bulan dan mengelola pustaka yang berisi 350+ konten evergreen. Alur Kerja menggunakan taksonomi yang kompleks untuk memastikan bahwa penjelasan berkualitas tinggi lebih mudah dicapai saat pemicu cuaca yang relevan terjadi.

• Klasifikasi berbantuan AI: AI Studio mengevaluasi konten berdasarkan taksonomi 60 kategori, menerapkan tag yang tepat yang memungkinkan pemfilteran multidimensi menurut musim, fenomena, atau format.

• Penyegaran strategis: Pemicu Kalender dan tab yang difilter menandai peluang konten musiman, memungkinkan tim untuk menyebarkan kembali aset yang ada selama peristiwa cuaca kritis.

• Integrasi pustaka: Konten yang diberi tag bersifat multi-home ke repositori terpusat, ditautkan ke aset asli dan file produksi untuk pengambilan instan.

• Pengayaan metadata: AI mengevaluasi kedalaman konten untuk menerapkan metadata khusus format, memastikan konten yang tepat muncul untuk kanal distribusi yang tepat pada waktu yang tepat.

Sama seperti The Weather Company yang menggunakan AI eksklusif dan kumpulan data besar untuk menyampaikan prakiraan yang tepercaya, kami sekarang menerapkan ketelitian teknis yang sama pada operasi konten kami. Dengan menerapkan taksonomi 60 kategori berbasis AI, kami membantu membuat konten cuaca berkualitas tinggi kami lebih mudah diakses oleh konsumen saat kondisi atmosfer paling membutuhkannya. Kami dapat langsung menyebarkan kembali penjelasan berkualitas tinggi sepanjang tahun dan selama peristiwa penting. Konten kami berubah dari aset sekali pakai menjadi pustaka dinamis yang dapat digunakan kembali.

Brandon Burton, Editor Tugas Senior

Kasus penggunaan 3: Distribusi lintas platform dan pelacakan anggaran

Sebelum Asana, Alur Kerja yang terputus berarti sekitar 30 konten diproduksi setiap bulan, tetapi gagal menjangkau seluruh audiens karena visibilitas yang buruk di seluruh saluran promosi. The Weather Company menggunakan Aturan dan klasifikasi tugas cerdas untuk menjembatani celah antara tim kreatif dan mitra distribusi. Pendekatan terpadu ini secara signifikan mengurangi risiko kehilangan konten sekaligus memberikan pengawasan yang diperlukan untuk mengurangi pengeluaran lisensi konten sekitar 50%.

• Alur promosi otomatis: Aturan memastikan konten secara otomatis mengalir melalui saluran promosi yang tepat, membantu mencegah pemborosan waktu produksi 1.000+ jam setiap tahun.

• Pengawasan pengeluaran lisensi: Sistem pencatatan terstruktur di Asana memberikan peningkatan visibilitas seputar pola pengeluaran, mengurangi pemborosan dan faktur tak terduga.

• Penyeimbangan beban kerja: Manajer menggunakan Portofolio dan tampilan beban kerja untuk menyeimbangkan 1.500+ tugas bulanan unik, memastikan kesehatan tim selama peristiwa cuaca berdampak tinggi.

• Akselerasi keputusan: Selama cuaca mendadak, produser dapat lebih cepat mengidentifikasi konten yang relevan yang sudah ada, yang membantu tim memberikan informasi yang lebih andal dan dapat ditindaklanjuti dengan lebih cepat selama peristiwa cuaca mendadak.

Memanfaatkan Aturan dan AI Asana untuk mengarahkan pekerjaan berdasarkan kebutuhan distribusi membantu mengurangi risiko pekerjaan luput dan telah membantu kami mengurangi biaya lisensi konten tertentu sekitar 50%.

Brandon Burton, Editor Tugas Senior

Kesimpulan

Sebelum transformasi ini, produksi konten The Weather Company adalah proses manual yang reaktif, di mana aset berharga mungkin sulit ditemukan dalam silo digital. Dengan membangun sistem kecerdasan yang didukung AI, mereka telah beralih ke model operasi konten yang lebih strategis dan berkelanjutan. Sistem baru ini membantu tim mempertahankan buffer konten dua minggu dan merespons lebih cepat terhadap peristiwa cuaca kritis. Seiring dengan terus berkembangnya The Weather Company, infrastrukturnya yang diperkuat AI membantu menjadikan data cuaca tepercaya lebih terlihat, dapat digunakan kembali, dan berdampak.