I nostri team si stanno concentrando sul ripensamento dei flussi di lavoro in tutta l'organizzazione per assicurarci di dare priorità alle iniziative ad alto impatto che offrono un valore reale ai nostri clienti. Creando flussi di lavoro scalabili e sfruttando l’IA in modo mirato, siamo riusciti ad aumentare la visibilità e la velocità, concentrando le nostre energie sull’esecuzione strategica.

Sean Breslin, Senior Managing Editor

Vincitore: Asana Global Industry Transformation Award 2026

Questo premio di Asana ha riconosciuto The Weather Company per l'uso di flussi di lavoro basati sull'IA per modernizzare le operazioni relative ai contenuti. Integrando l'IA direttamente nell'architettura della produzione di contenuti e della gestione della raccolta, The Weather Company ha migliorato l'agilità operativa in tutti i suoi flussi di lavoro per la produzione di contenuti.

Caso d'uso 1: produzione autonoma e gestione delle attività

In precedenza, la creazione delle attività era un processo manuale che variava notevolmente a seconda dell'editor, con conseguente incoerenza nella denominazione e mancata considerazione di alcuni canali di distribuzione, come i video sui social o le piattaforme dei partner. The Weather Company ha risolto questo problema creando un sistema di generazione di sottoattività basato sull'IA che dovrebbe creare oltre 18.000 incarichi standardizzati all'anno. Questo nuovo flusso di lavoro aiuta a generare le assegnazioni richieste per canali specifici dopo la pianificazione di una storia, riducendo la configurazione manuale.

• Analisi intelligente dei requisiti: AI Studio analizza le selezioni nei campi personalizzati di distribuzione e assegnazione del personale per identificare quali sottoattività sono richieste e attualmente mancanti per un contenuto.

• Generazione dinamica di sottoattività: il sistema crea automaticamente le assegnazioni mancanti utilizzando convenzioni di denominazione standardizzate, risparmiando 5-7 minuti di tempo di configurazione per contenuto.

• Instradamento intelligente: l'IA identifica quando il contenuto deve raggiungere i partner di distribuzione e instrada automaticamente tali attività a progetti di distribuzione specializzati di terze parti.

• Monitoraggio standardizzato dell'avanzamento: classificando le assegnazioni in categorie distinte, la leadership può utilizzare i portfolio per monitorare la distribuzione del carico di lavoro nell'intero team di produzione.

L'implementazione della nostra automazione delle attività basata sull'intelligenza artificiale ha cambiato radicalmente il modo in cui affrontiamo la produzione di contenuti su larga scala. L'utilizzo di AI Studio per analizzare i requisiti e contribuire a generare circa 18.000 incarichi all'anno ha permesso al nostro team di smettere di dedicare tempo a configurazioni ripetitive e di concentrarsi interamente sulla creazione di contenuti meteo accattivanti. L'instradamento automatizzato garantisce una distribuzione senza interruzioni attraverso la nostra vasta rete di punti di contatto con i consumatori, tra cui l'app The Weather Channel, weather.com e i partner di distribuzione globali.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Caso d'uso 2: raccolta di contenuti evergreen basata sull'IA

Prima di implementare il sistema evergreen, il contenuto meteorologico funzionava secondo un modello reattivo e monouso che portava alla costante ricreazione di contenuti esplicativi ogni stagione. The Weather Company ha sostituito questa inefficienza con un sistema di intelligence basato sull'IA che elabora oltre 50 nuovi asset al mese e gestisce una raccolta di oltre 350 contenuti evergreen. Il flusso di lavoro utilizza una tassonomia complessa per garantire che sia più facile ottenere contenuti esplicativi di alta qualità quando si verifica un evento meteorologico rilevante.

• Classificazione assistita dall'IA: AI Studio valuta il contenuto in base a una tassonomia di 60 categorie, applicando etichette precise che consentono il filtro multidimensionale per stagione, fenomeno o formato.

• Riproposta strategica: i trigger del calendario e le schede filtrate segnalano le opportunità di contenuti stagionali, consentendo al team di ridistribuire le risorse esistenti durante gli eventi meteorologici critici.

• Integrazione della raccolta: il contenuto con tag viene inserito in un repository centralizzato, collegato alle risorse originali e ai file di produzione per il recupero istantaneo.

• Arricchimento dei metadati: l'IA valuta la profondità del contenuto per applicare metadati specifici del formato, garantendo che il contenuto giusto venga mostrato sul canale di distribuzione giusto al momento giusto.

Proprio come The Weather Company utilizza l'IA proprietaria e set di dati di grandi dimensioni per fornire previsioni affidabili, ora stiamo applicando lo stesso rigore tecnico alle nostre operazioni relative ai contenuti. Implementando una tassonomia di 60 categorie basata sull’IA, contribuiamo a rendere il nostro contenuto meteorologico di alta qualità più accessibile ai consumatori quando le condizioni atmosferiche lo richiedono maggiormente. Possiamo ridistribuire istantaneamente contenuti esplicativi di alta qualità durante tutto l'anno e in occasione di eventi di attualità. I nostri contenuti si sono trasformati da risorse monouso a una raccolta dinamica e riutilizzabile.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Caso d'uso 3: distribuzione multipiattaforma e monitoraggio del budget

Prima di Asana, i flussi di lavoro disconnessi comportavano la produzione di circa 30 contenuti al mese, che però non riuscivano a raggiungere l'intero pubblico a causa della scarsa visibilità sui canali di promozione. The Weather Company ha utilizzato le regole e la classificazione intelligente delle attività per colmare il divario tra i team creativi e i partner di distribuzione. Questo approccio unificato ha ridotto notevolmente il rischio di perdita di contenuti, fornendo al contempo la supervisione necessaria per ridurre la spesa per le licenze dei contenuti di circa il 50%.

• Flussi di promozione automatizzati: le regole garantiscono che il contenuto passi automaticamente attraverso i canali di promozione appropriati, contribuendo a evitare oltre 1.000 ore di tempo di produzione sprecato all'anno.

• Supervisione della spesa per le licenze: un sistema di registrazione strutturato su Asana fornisce una migliore visibilità sui modelli di spesa, riducendo gli sprechi e le fatture impreviste.

• Bilanciamento del carico di lavoro: i manager utilizzano i portfolio e le viste della gestione delle risorse per bilanciare le oltre 1.500 assegnazioni mensili uniche, garantendo il benessere del team durante gli eventi meteorologici di grande impatto.

• Accelerazione del processo decisionale: durante gli eventi meteorologici di grande impatto, i Producer possono identificare più rapidamente i contenuti esistenti pertinenti, aiutando il team a fornire informazioni più affidabili e fruibili più rapidamente.

Sfruttare le regole e l’IA di Asana per indirizzare il lavoro in base alle esigenze di distribuzione aiuta a ridurre il rischio che il lavoro venga trascurato e ci ha permesso di ridurre di circa il 50% alcuni costi di licenza dei contenuti.

Brandon Burton, Senior Assignment Editor

Conclusione

Prima di questa trasformazione, la produzione di contenuti di The Weather Company era un processo reattivo e manuale in cui le risorse di valore potevano essere difficili da trovare in compartimenti digitali stagni. Creando un sistema di intelligence basato sull'IA, l'azienda è passata a un modello operativo per i contenuti più strategico e sostenibile. Questo nuovo sistema aiuta il team a mantenere una riserva di contenuti di due settimane e a rispondere più rapidamente agli eventi meteorologici critici. Mentre The Weather Company continua a crescere, la sua infrastruttura potenziata dall'IA contribuisce a rendere i dati meteorologici affidabili più visibili, riutilizzabili e di grande impatto.