私たちのチームは、組織全体の仕事のフローを見直すことに重点を置いており、お客様に真の価値を提供するインパクトの高いイニシアチブを優先するようにしています。 スケーラブルなワークフローを構築し、AI を意図的に活用することで、可視性とスピードを向上させると同時に、戦略的な実行にエネルギーを集中させることができています。 チームがコラボレーションを行い、新しいことを試し、よりスマートな働き方に取り組むことで、イノベーションが生まれます。

Simone Williams、チーフデジタル、テクノロジー、ビジネス開発オフィサー

受賞: 2026年ワークイノベーションリーダー、EMEA

この賞は、急速に変化するファッション業界における複雑なクリエイティブ制作の課題を解決するために、AI を活用したワークフローを先駆的に使用した COS を表彰するものです。 COS は、AI を仕事のアーキテクチャに直接組み込むことで、企業規模の小売業務遂行における新たなグローバルベンチマークを確立しました。

ステージ 1: インテリジェントな受付とブリーフの検証

以前は、クリエイティブリクエストプロセスは複数のツールと地域のワークフローにまたがっており、キャンペーンマネージャーは部署間でブリーフを追跡し、アセットを地域チームに手動で転送するのに数日を費やしていました。 COS は、AI を品質ゲートとして使用する一元管理された受領システムを導入することで、この問題を解決しました。 この新しいワークフローにより、すべてのクリエイティブブリーフが受領時に必要情報が揃っているかどうかを確認できるため、不完全な情報による下流の調整が減ります。

• AI による検証: AI スタジオは、受け付けフォームを分析して完全性を確認し、プロジェクトが人間に確認される前に、不足情報に対して積極的にフラグを立てます。

• 積極的な確認:提出内容が不明確な場合、システムは即座に確認を要求するため、以前はキャンペーンごとに何時間もかかっていたやり取りが不要になります。

• 標準化されたフレームワーク:厳格なインプットの要件を設けることで、COS はチームが厳密に必要なアセットのみをリクエストするようにし、アセットの無駄を減らしています。

• ヒューマン・イン・ザ・ループによる検証:シニアグローバルプロジェクトマネージャーが受け付けキューを継続的に監視し、検証済みのすべてのリクエストが現在の季節の優先事項に合致していることを確認します。

Asana は、仕事の単一の構造化されたエントリーポイントを提供してくれました。 受け付けの時点で品質を確保することで、下流の複雑さを排除し、チームを場当たり的な対応から脱却させて、積極的で戦略的な仕事へと移行させることができました。

Joe Parfitt、PMO マネージャー

ステージ 2: プロジェクトの生成と割り当ての自動化

Asana を使用する前は、プロジェクトチームは新しいキャンペーンごとに、最大 8 時間かけて手動でトラッカーとタスクリストを設定していました。 COS は、これらの管理タスクを、作業構造全体を瞬時に構築する自動プロジェクトエンジンに置き換えました。 このワークフローはキャンペーンの特定の要件に適応するため、ブリーフが承認されるとすぐに、クリエイティブチームとコンテンツチームは明確で事前に構造化された実行プロセスに従うことができます。

• プロジェクトの即時生成:フォームが検証されると、AI スタジオは 50 個以上の構造化されたサブタスクを含む完全なキャンペーンプロジェクトを自動的に生成します。

• 動的な割り当て: AI スタジオを使用して、AI を活用したルールが、アセットタイプ、地域、現在のチームキャパシティに基づいて、適切なチームメンバーにタスクをインテリジェントに割り当てます。

• カスケード式の締め切り:システムは、キャンペーンの最終開始日を基に、プロジェクトのライフサイクル全体にわたって締め切りを自動的に設定します。

• 文脈に基づく引き継ぎ:すべてのタスクには、受け付けフォームの全履歴と文脈が含まれているため、部署間で仕事が移動しても情報が失われることはありません。

ワークフローが日常業務にシームレスに組み込まれたことで、手作業によるセットアップ作業がなくなり、キャンペーンのプロセスのスケーラビリティが向上しました。

Olivia Charles-Cross、シニアグローバルプロジェクトマネージャー

ステージ 3: AI による制作と品質管理のモニタリング

COS は Asana の使用を拡大するにつれ、標準化されたタスク管理の枠を超え、ワークフローをエンジニアリングや最適化が可能な戦略的システムとして扱うようになりました。 現在、同ブランドは、よりカスタマイズされた AI 機能を必要とするさらに複雑なワークフローをサポートするために、Asana AI チームメイトの使用を拡大しています。 これらのユースケースにより、チームは日常の働き方をさらに超えることが可能になり、チームのクリエイティブで戦略的な作業の時間がさらに増えることが期待されます。

エラーの先回り検出: AI スタジオは進行中の作業をモニタリングし、潜在的な問題について先回りして警告することで、問題発生を未然に防止し、エラー修正時間を 60% 削減しています。

• ステータス管理の自動化:ルールにより制作段階間の移行が管理され、ブロッカーが特定されるとすぐに関係者への通知がトリガーされます。

• インテリジェントな品質チェック: Asana AI チームメイトは、完了したアセットをレビューし、元のブリーフで定義された要件を満たしていることを確認します。

• グローバルな足並みの揃え:ルールの自動化により、地域のマーケティングチームと e コマースの関係者はアセットの準備状況について常に情報を共有できるため、地域市場への納品の遅延を防ぐことができます。

チーム間のやり取りが大幅に減りました。 地域チームが導入されたことで、プロセスがはるかに合理化され、問題に対応するのではなく、事前に問題を把握できるようになりました。

Olivia Charles-Cross、シニアグローバルプロジェクトマネージャー

ステージ 4: 戦略的なレポートとグローバルな可視性

以前は、リーダーシップはチームや地域をまたぐ複数のレポートソースに依存していましたが、それらはレビューされる頃には最新でないことが多かったのです。 COS は、ポートフォリオを使用してリアルタイムのレポートレイヤーを確立し、進行中のすべてのキャンペーンに関する信頼できる唯一の情報源を提供しています。 このワークフローにより、エグゼクティブスポンサーはグローバルな納品状況をモニタリングし、リソースの割り当てや成長に関するデータに基づく意思決定を行うことができます。

• ポートフォリオレベルのダッシュボード:リーダーシップは、ポートフォリオを使って、ブランド、e コマース、サステナビリティの進捗を 1 つの統合されたビューで追跡しています。

• リアルタイムのステータス更新:このシステムは、手動のレポート作成に代わる自動ステータスサマリーで、プロジェクトの健全性とタイムラインの常に最新の状況を提供します。

• データに基づいた意思決定:すべての仕事を 1 つのエコシステムにまとめることで、COS はスループットとアセットのパフォーマンスを分析し、今後のキャンペーン計画を最適化できるようになりました。

• ブランド間のスケーラビリティ:このモデルの透明性と効率性は非常に明確だったため、姉妹ブランドの Weekday は COS のワークフローを再現するために Asana を購入しました。

Asana は、私たちのプロセスを改善しただけでなく、働き方を再定義しました。 すべての仕事がシームレスに可視化された、統一された透明性の高いエコシステムを確立しました。

Joe Parfitt、PMO マネージャー

おわりに

この変革以前、COS はブランドの成長を支える既存のツールとプロセスを組み合わせてキャンペーン制作を管理していました。 Asana で AI ネイティブエンジンを構築することで、COS はコラボレーションを合理化し、手作業によるコーディネーションを減らし、チームがインパクトの大きなクリエイティブ戦略に集中する時間を増やすことができました。 その影響は非常に大きく、他のチームも現在このモデルを自然に採用しており、COS は組織全体のオペレーションイノベーターとして位置づけられています。 ブランドが拡大を続ける中、AI を活用したインフラストラクチャにより、スピードと品質は互いに犠牲にすることなく、共に向上していきます。