Asana のおかげで、広範囲にわたるクリエイティブオペレーションの管理方法が根本的に変わりました。 個々のキャンペーンからプログラム全体のポートフォリオまで、すべてのクリエイティブワークストリームをリアルタイムで確認できるようになりました。これは初めてのことです。 この透明性により、パターンを特定し、ボトルネックを早期に解消し、より迅速かつ情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。

Jennifer Warren 氏、グローバルブランドおよびクリエイティブ部門副部長

受賞: 2026年グローバル AI イノベーションパートナー賞

この賞は、Indeed が単純なタスクのオートメーションを超え、認知的な委任モデルに移行したことを評価するものです。 Indeed は、AI スタジオを使用してプロジェクト管理において最も精神的な負担がかかる部分である発見とトリアージを処理することで、AI 成熟度のグローバルなパターンを作り出しました。

ユースケース 1: プロジェクトのディスカバリーと技術的スコープの自動化

Indeed のアナリティクスチームにとって、プロジェクトのディスカバリーフェーズは以前は手作業が多い管理上のボトルネックでした。 シニアアナリストは、実際の作業を開始する前に、関係者へのインタビューや、プロジェクト憲章の下書き作成に何時間も費やしていました。 Indeed は、AI スタジオを使って最初の対応者として機能させ、プロジェクトのキックオフにおける認知的負荷を自動化することで、この問題を解決しました。

• AI を活用した受け付け:ステークホルダーがAsana フォームからデータリクエストを送信すると、ルールによってテキストが即座に解析され、データソースと緊急度が抽出されます。

• プロジェクト憲章の自動下書き:プロジェクトがディスカバリーに移行すると、AI スタジオがリクエストを確認し、コメント欄にプロジェクト憲章と技術要件文書を作成します。

• 予測に基づく優先順位付け: AI は受け付け時にビジネス価値と技術的な複雑さを抽出するため、チームは予測される ROI に基づいてバックログの優先順位を決定できます。

• 作成者から編集可能ユーザーへの役割の移行:シニアテクニカルプログラムマネージャーは、70% 完了したスコープと推奨される工数レベルをもとに作業を開始し、戦略的な検証に焦点を移すようになりました。

最も大きな変化をもたらした要素は、ディスカバリー段階の自動化です。 プロジェクトの立ち上げに必要な検討時間を基本的に自動化しました。 これにより、リードタイムが 60% 削減され、シニア人材はデータ収集者ではなく、戦略的な編集可能ユーザーとして機能できるようになりました。

Laura Hilmoe、シニアテクニカルプログラムマネージャー

ユースケース 2: AI チームメイトによる自律的なブランドの調整

60 か国以上、28 言語でブランドの一貫性を維持することは、グローバルなクリエイティブチームにとって大きな課題です。 Indeed は、コンテンツ戦略アシスタントの AI チームメイトを自律型ブランド監査人として試験的に導入し、手動のレビューサイクルなしで、ローカライズされたコンテンツがグローバル基準に準拠するようにしました。

• グローバルブランド監査: Asana AI チームメイトは、常時稼働のブランド監査人として機能し、ローカライズされたコンテンツを何十もの言語にわたるグローバルガイドラインに合わせます。

• ブリーフの即時生成:チームメイトは市場固有のニーズを分析し、数秒でクリエイティブブリーフを生成することで、Indeed のボイスをグローバルに維持します。

• 認知的な委任: AI チームメイトに組織の総合的な情報を提供することで、Indeed は手動によるブランドと市場の調整から、戦略的監査の自動化システムに移行しました。

• 制作者の時間の節約:この自律的な監視により、クリエイティブリーダーは翻訳やアセットのコンプライアンスの確認ではなく、イノベーションに集中できるようになりました。

AI チームメイトのセットアップは、ルールをコーディングするというよりも、同僚をコーチングするようなものです。 AI が下書きを生成し、コンテンツを即座に監査することで、チームはデータ入力から戦略的な監査に焦点を移し、仕事の管理から成果の構築に移行しました。

Brandi Johnson 氏、クリエイティブオペレーション部門、シニアマネージャー

ユースケース 3: グローバルなクリエイティブオペレーションエンジン

60 か国、28 言語で 70 人以上の従業員を抱える社内エージェンシーを管理することで、コーディネーションのオーバーヘッドが大幅に増加しました。 Indeed は、柔軟性のないレガシーシステムを自動化された Asana エコシステムに置き換え、現在、同社で最も AI を活用しているチームとなっています。

• 動的な受け付けとトリアージ: 1 つのフォームで 61 の異なるジョブコードの要件を収集します。 その後、18 以上のカスタムルールにより、地域やアセットの種類に応じて、80 個の特定のポートフォリオのいずれかに業務が割り当てられます。

• 自動レポート:プロデューサーはスマートステータスを使用して、カスタムフィールドやマイルストーンからリアルタイムのデータを取得し、手作業によるデータマイニングに数時間かける代わりに、数秒でエグゼクティブ向けの最新情報を生成します。

• 瞬時の組織メモリ:チームはAsana AI チャットを使用してドメイン全体に過去のコンテキストを問い合わせ、過去のグローバルキャンペーンの仕様を数秒で見つけます。

• グローバルなローカリゼーション管理: 複数プロジェクトに追加することで、1 つのアセットをグローバルな制作プロジェクトに含めると同時に、地域のポートフォリオに表示して関係者が確認できるようにします。

Asana に仕事を移行しただけでなく、Asana を使って仕事のための仕事を削減しました。 スマートステータスを活用して、クリエイティブオペレーションで最も時間のかかる作業であるデータマイニングを自動化することで、月 13 時間を節約し、その時間をクリエイティブ戦略に再投資できるようになりました。

Brandi Johnson 氏、クリエイティブオペレーション部門、シニアマネージャー

おわりに

Asana 導入前、Indeed のグローバルチームは、手動でのトリアージや管理業務の摩擦が増大するという課題に直面していました。 AI を活用したオペレーティングシステムを構築することで、同社は組織のアウトプットと管理業務に従事する人員数を切り離すことに成功しました。 この統一されたアーキテクチャにより、Indeed が 60 か国以上に事業を拡大する中で、クリエイティブチームとアナリティクスチームは、人々がより良い仕事を見つけるのを支援するというミッションクリティカルな戦略に引き続き集中できます。 Indeed にとって、AI は調整を担当するパートナーであり、人間はミッションに専念できます。