저희 팀은 고객에게 진정한 가치를 제공하는 영향력 있는 이니셔티브를 우선시할 수 있도록 조직 전체의 업무 흐름을 재고하는 데 집중하고 있습니다. 확장 가능한 워크플로를 구축하고 AI를 의도적으로 활용함으로써 전략적 실행에 에너지를 집중하는 동시에 가시성과 속도를 높일 수 있었습니다.

선임 편집장 Sean Breslin

수상자: 2026 Asana 글로벌 업계 혁신상

이 Asana 상은 The Weather Company가 AI 기반 워크플로를 사용하여 콘텐츠 운영을 현대화한 점을 인정하는 것입니다. The Weather Company는 콘텐츠 제작 및 라이브러리 관리의 아키텍처에 AI를 직접 통합함으로써 콘텐츠 제작 워크플로 전반에 걸쳐 운영 속도를 향상시켰습니다.

사용 사례 1: 자율 프로덕션 및 작업 관리

이전에는 작업 생성이 수동 프로세스였으며 편집자마다 매우 다르게 진행되어 일관성 없는 이름 지정과 소셜 동영상 또는 파트너 플랫폼과 같은 배포 채널 누락이 발생했습니다. The Weather Company는 AI 기반 하위 작업 생성 시스템을 구축하여 이 문제를 해결했으며, 이 시스템은 매년 18,000개 이상의 표준화된 과제를 생성할 것으로 예상됩니다. 이 새로운 워크플로는 스토리가 계획된 후 특정 채널에 필요한 과제를 생성하는 데 도움이 되어 수동 설정을 줄여줍니다.

• 지능형 요구 사항 분석: AI 스튜디오는 배포 및 인력 배치 사용자 지정 필드에서 선택한 항목을 분석하여 콘텐츠에 대해 현재 누락되어 있는 필수 하위 작업을 식별합니다.

• 동적 하위 작업 생성: 시스템은 표준화된 명명 규칙을 사용하여 누락된 작업을 자동으로 생성하여 콘텐츠당 5~7분의 설정 시간을 절약합니다.

• 지능형 라우팅: AI는 콘텐츠가 배포 파트너에게 전달되어야 하는 시점을 식별하고 해당 작업을 전문 타사 배포 프로젝트로 자동으로 라우팅합니다.

• 표준화된 진행 상태 추적: 리더십은 과제를 별도의 카테고리로 분류하여 포트폴리오를 사용하여 전체 프로덕션 팀의 업무 분배를 모니터링할 수 있습니다.

AI 기반 작업 자동화를 구현함으로써 대규모 콘텐츠 제작에 대한 접근 방식이 근본적으로 바뀌었습니다. AI 스튜디오를 사용하여 요구 사항을 분석하고 연간 약 18,000개의 과제를 생성하는 데 도움을 받음으로써 팀은 반복적인 설정에 시간을 할애하는 것을 중단하고 매력적인 날씨 콘텐츠를 만드는 데 전적으로 집중할 수 있었습니다. 자동화된 라우팅을 통해 The Weather Channel 앱, weather.com, 글로벌 유통 파트너를 포함한 대규모 소비자 접점 네트워크 전반에 걸쳐 원활한 전달을 보장합니다.

Brandon Burton, 선임 배정 편집자

사용 사례 2: AI 기반의 상시 콘텐츠 라이브러리

에버그린 시스템을 구현하기 전에는 날씨 관련 콘텐츠가 대응형 일회용 모델로 운영되어 매 시즌마다 설명 콘텐츠를 지속적으로 다시 제작하는 결과를 초래했습니다. The Weather Company는 이러한 비효율성을 AI 기반 인텔리전스 시스템으로 대체하여 매월 50개 이상의 새로운 애셋을 처리하고 350개 이상의 에버그린 콘텐츠 라이브러리를 관리합니다. 워크플로는 복잡한 분류 체계를 사용하여 관련 날씨 트리거가 발생할 때 고품질의 설명을 더 쉽게 제공할 수 있도록 합니다.

• AI 지원 분류: AI 스튜디오는 60개 범주 분류 체계에 따라 콘텐츠를 평가하고, 계절, 현상 또는 형식별로 다차원 필터링을 가능하게 하는 정밀한 태그를 적용합니다.

• 전략적 재출시: 캘린더 트리거와 필터링된 탭이 계절별 콘텐츠 기회를 표시하여 팀이 중요한 기상 이벤트 발생 시 기존 자산을 재배포할 수 있습니다.

• 라이브러리 통합: 태그가 지정된 콘텐츠는 중앙 집중식 저장소에 멀티홈되어 있으며, 즉시 검색할 수 있도록 원본 자산 및 프로덕션 파일에 연결되어 있습니다.

• 메타데이터 강화: AI는 콘텐츠의 깊이를 평가하여 형식별 메타데이터를 적용하여 적절한 시기에 적절한 배포 채널에 적절한 콘텐츠가 표시되도록 합니다.

The Weather Company가 독점 AI와 대규모 데이터 세트를 사용하여 신뢰할 수 있는 예보를 제공하는 것처럼, 이제 우리는 동일한 기술적 엄격성을 콘텐츠 운영에 적용하고 있습니다. AI 기반 60개 카테고리 분류 체계를 구현함으로써, 대기 조건이 가장 필요로 하는 시기에 소비자가 양질의 날씨 콘텐츠에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 지원합니다. 1년 내내 그리고 속보 이벤트 중에 고품질의 설명 콘텐츠를 즉시 재배포할 수 있습니다. 당사의 콘텐츠는 일회용 에셋에서 동적이며 재사용 가능한 라이브러리로 변모했습니다.

Brandon Burton, 선임 배정 편집자

사용 사례 3: 플랫폼 간 배포 및 예산 추적

Asana를 사용하기 전에는 워크플로가 서로 연결되지 않아 매달 약 30개의 콘텐츠가 제작되었지만, 프로모션 채널 전반에 걸쳐 가시성이 낮아 전체 대상에게 도달하지 못했습니다. The Weather Company는 규칙과 지능형 작업 분류를 활용하여 크리에이티브 팀과 배포 파트너 간의 간극을 메웠습니다. 이러한 통합된 접근 방식은 콘텐츠 분실 위험을 현저히 줄이는 동시에 콘텐츠 라이선스 지출을 약 50% 줄이는 데 필요한 감독을 제공했습니다.

• 자동화된 프로모션 흐름: 규칙을 통해 콘텐츠가 적절한 프로모션 채널을 통해 자동으로 흐르도록 하여 매년 1,000시간 이상의 제작 시간 낭비를 방지할 수 있습니다.

• 라이선스 지출 관리: Asana에서 체계적인 로깅 시스템을 사용하면 지출 패턴에 대한 가시성이 향상되어 낭비와 예상치 못한 청구서를 줄일 수 있습니다.

• 워크로드 균형 조정: 관리자는 포트폴리오와 워크로드 보기를 사용하여 매월 1,500개 이상의 고유한 할당 작업을 균형 있게 조정하고 영향력이 큰 기상 이변 발생 시 팀의 건강을 보장합니다.

• 의사 결정 가속화: 기상 이변이 발생하는 동안 제작자는 관련 기존 콘텐츠를 더 신속하게 식별할 수 있어 팀이 더 신뢰할 수 있고 실행 가능한 정보를 더 신속하게 제공하는 데 도움이 됩니다.

Asana의 규칙과 AI를 활용하여 배포 니즈에 따라 업무를 전달하면 업무가 누락될 위험을 줄일 수 있으며, 이를 통해 특정 콘텐츠 라이선스 비용을 약 50% 절감할 수 있었습니다.

Brandon Burton, 선임 배정 편집자

결론

이러한 변화 이전에 The Weather Company의 콘텐츠 제작은 사후 대응적인 수동 프로세스였으며, 디지털 사일로에서 가치 있는 자산을 찾기가 어려울 수 있었습니다. AI 기반 인텔리전스 시스템을 구축함으로써, 그들은 보다 전략적이고 지속 가능한 콘텐츠 운영 모델로 전환했습니다. 이 새로운 시스템은 팀이 2주간의 콘텐츠 버퍼를 유지하고 중요한 기상 이벤트에 더 신속하게 대응하는 데 도움이 됩니다. The Weather Company가 계속 확장함에 따라 AI로 강화된 인프라는 신뢰할 수 있는 기상 데이터를 더 가시적이고 재사용 가능하며 영향력 있게 만드는 데 도움이 됩니다.