Nasze zespoły koncentrują się na przeformułowaniu przepływów pracy w całej organizacji, aby mieć pewność, że priorytetowo traktujemy inicjatywy o dużym wpływie, które przynoszą rzeczywistą wartość naszym klientom. Tworząc skalowalne przepływy pracy i świadomie wykorzystując sztuczną inteligencję, udało nam się zwiększyć widoczność i szybkość, jednocześnie skupiając naszą energię na realizacji strategii.

Sean Breslin, starszy redaktor naczelny

Zwycięzca: Globalna nagroda Asany za transformację branży 2026

Ta nagroda Asany została przyznana firmie The Weather Company za wykorzystanie przepływów pracy obsługiwanych przez AI do modernizacji działań związanych z treścią. Dzięki bezpośredniemu włączeniu sztucznej inteligencji do architektury produkcji treści i zarządzania biblioteką The Weather Company poprawiła elastyczność operacyjną we wszystkich przepływach pracy związanych z produkcją treści.

Przykład zastosowania 1: Automatyczna produkcja i zarządzanie zadaniami

Wcześniej tworzenie zadań było procesem ręcznym, który różnił się znacznie w zależności od edytora, co prowadziło do niespójnego nazewnictwa i pomijania kanałów dystrybucji, takich jak filmy w mediach społecznościowych czy platformy partnerskie. The Weather Company rozwiązała ten problem, budując oparty na AI system generowania podzadań, który ma tworzyć ponad 18 000 ustandaryzowanych zadań rocznie. Ten nowy przepływ pracy pomaga generować wymagane zadania dla określonych kanałów po zaplanowaniu historii, zmniejszając liczbę ręcznych konfiguracji.

• Inteligentna analiza wymagań: Asana Studio analizuje wybory w polach niestandardowych dotyczących dystrybucji i przydziału pracowników, aby określić, które podzadania są wymagane i których obecnie brakuje w przypadku danej treści.

• Dynamiczne generowanie podzadań: system automatycznie tworzy brakujące zadania, stosując ustandaryzowane konwencje nazewnictwa, co pozwala zaoszczędzić 5–7 minut czasu konfiguracji na każdą treść.

• Inteligentne kierowanie: sztuczna inteligencja identyfikuje, kiedy treść musi dotrzeć do partnerów dystrybucyjnych, i automatycznie kieruje te zadania do wyspecjalizowanych projektów dystrybucyjnych innych firm.

• Standaryzowane śledzenie postępów: klasyfikując zadania do różnych kategorii, kierownictwo może korzystać z Portfolio, aby monitorować rozkład obciążenia pracą w całym zespole produkcyjnym.

Wdrożenie automatyzacji zadań opartej na sztucznej inteligencji zasadniczo zmieniło nasze podejście do produkcji treści na dużą skalę. Korzystanie z Asana Studio do analizy wymagań i generowania około 18 000 zadań rocznie pozwoliło naszemu zespołowi przestać tracić czas na powtarzające się konfiguracje i całkowicie skupić się na tworzeniu atrakcyjnych treści pogodowych. Zautomatyzowane kierowanie zapewnia płynne dostarczanie treści w naszej ogromnej sieci punktów kontaktowych z klientami, w tym w aplikacji The Weather Channel, na stronie weather.com i u globalnych partnerów dystrybucyjnych.

Brandon Burton, starszy edytor ds. przydziałów

Przykład zastosowania 2: Biblioteka treści evergreen oparta na sztucznej inteligencji

Przed wdrożeniem systemu treści evergreen treści pogodowe funkcjonowały w modelu reaktywnym, jednorazowym, co skutkowało koniecznością ciągłego odtwarzania materiałów objaśniających w każdym sezonie. The Weather Company zastąpiła ten nieefektywny model systemem opartym na AI, który co miesiąc przetwarza ponad 50 nowych zasobów i zarządza biblioteką ponad 350 treści evergreen. Przepływ pracy wykorzystuje złożoną taksonomię, aby zapewnić łatwiejsze tworzenie wysokiej jakości materiałów wyjaśniających, gdy wystąpi odpowiednie zdarzenie pogodowe.

• Klasyfikacja wspomagana przez AI: Asana Studio ocenia treść na podstawie taksonomii obejmującej 60 kategorii, stosując precyzyjne tagi, które umożliwiają wielowymiarowe filtrowanie według pory roku, zjawiska lub formatu.

• Strategiczne ponowne wykorzystanie: wyzwalacze kalendarza i filtrowane zakładki sygnalizują możliwości związane z treściami sezonowymi, umożliwiając zespołowi ponowne wykorzystanie istniejących zasobów podczas krytycznych zdarzeń pogodowych.

• Integracja biblioteki: oznakowana treść jest umieszczana w wielu miejscach w scentralizowanym repozytorium, powiązana z oryginalnymi zasobami i plikami produkcyjnymi w celu natychmiastowego pobrania.

• Wzbogacanie metadanych: sztuczna inteligencja ocenia głębię treści, aby zastosować metadane specyficzne dla formatu, zapewniając, że właściwa treść zostanie wyświetlona w odpowiednim kanale dystrybucji we właściwym czasie.

Podobnie jak The Weather Company wykorzystuje własną sztuczną inteligencję i duże zbiory danych do dostarczania wiarygodnych prognoz, teraz stosujemy ten sam poziom rygorystyczności technicznej w naszych działaniach związanych z treścią. Wdrażając opartą na sztucznej inteligencji taksonomię obejmującą 60 kategorii, pomagamy zwiększyć dostępność naszych wysokiej jakości treści pogodowych dla konsumentów, gdy warunki atmosferyczne tego najbardziej wymagają. Możemy błyskawicznie ponownie wykorzystywać wysokiej jakości materiały wyjaśniające przez cały rok i podczas wydarzeń z ostatniej chwili. Nasze treści przekształciły się z zasobów jednorazowego użytku w dynamiczną bibliotekę wielokrotnego użytku.

Brandon Burton, starszy edytor ds. przydziałów

Przykład zastosowania 3: Dystrybucja międzyplatformowa i śledzenie budżetu

Przed wprowadzeniem Asany rozproszone przepływy pracy oznaczały, że miesięcznie powstawało około 30 treści, ale nie docierały one do pełnej liczby odbiorców z powodu słabej widoczności w kanałach promocji. The Weather Company wykorzystała reguły i inteligentną klasyfikację zadań, aby połączyć zespoły kreatywne z partnerami dystrybucyjnymi. To ujednolicone podejście znacznie zmniejszyło ryzyko utraty treści, zapewniając jednocześnie nadzór potrzebny do zmniejszenia wydatków na licencjonowanie treści o około 50%.

• Zautomatyzowane przepływy promocji: reguły zapewniają automatyczny przepływ treści przez odpowiednie kanały promocji, co pomaga zapobiec marnowaniu ponad 1000 godzin czasu produkcji rocznie.

• Nadzór nad wydatkami na licencje: ustrukturyzowany system rejestrowania w Asanie zapewnia lepszy wgląd w schematy wydatków, ograniczając marnotrawstwo i niespodziewane faktury.

• Równoważenie obciążenia pracą: menedżerowie korzystają z portfolio i widoków obciążenia pracą, aby równoważyć ponad 1500 unikalnych zadań miesięcznie, dbając o zdrowie zespołu podczas zdarzeń pogodowych o dużym wpływie.

• Przyspieszenie podejmowania decyzji: podczas nagłych zdarzeń pogodowych producenci mogą szybciej zidentyfikować odpowiednie istniejące treści, co pomaga zespołowi szybciej dostarczać bardziej wiarygodne i przydatne informacje.

Wykorzystanie reguł Asany i sztucznej inteligencji do kierowania pracy w oparciu o potrzeby dystrybucji pomaga zmniejszyć ryzyko przeoczenia zadań i pomogło nam obniżyć niektóre koszty licencjonowania treści o około 50%.

Brandon Burton, starszy edytor ds. przydziałów

Podsumowanie

Przed tą transformacją tworzenie treści w The Weather Company było reaktywnym, ręcznym procesem, w którym trudno było znaleźć cenne zasoby w cyfrowych silosach. Tworząc system analityczny oparty na AI, firma przeszła na bardziej strategiczny i zrównoważony model operacyjny w zakresie treści. Ten nowy system pomaga zespołowi utrzymać dwutygodniowy bufor treści i szybciej reagować na krytyczne zdarzenia pogodowe. W miarę jak The Weather Company nadal się rozwija, jej infrastruktura wspomagana sztuczną inteligencją sprawia, że wiarygodne dane pogodowe są bardziej widoczne, nadają się do ponownego wykorzystania i przynoszą większe korzyści.