As nossas equipes estão focadas em repensar os fluxos de trabalho em toda a organização para garantir que estamos priorizando iniciativas de alto impacto que agreguem valor real aos nossos clientes. Ao criar fluxos de trabalho escaláveis e utilizar a IA de forma intencional, conseguimos aumentar a visibilidade e a velocidade, ao mesmo tempo em que concentramos a nossa energia na execução estratégica.

Sean Breslin, editor executivo sênior

Vencedora: Prêmio Global de Transformação do Setor da Asana de 2026

Este prêmio da Asana reconheceu a The Weather Company pelo uso de fluxos de trabalho baseados em IA para modernizar as operações de conteúdo. Ao incorporar a IA diretamente na arquitetura de produção de conteúdo e gestão de biblioteca, a The Weather Company melhorou a agilidade operacional em todos os seus fluxos de trabalho de produção de conteúdo.

Caso de uso 1: Produção autônoma e gestão de tarefas

Anteriormente, a criação de tarefas era um processo manual que variava muito de editor para editor, levando a nomenclaturas inconsistentes e à perda de canais de distribuição, como vídeos em redes sociais ou plataformas de parceiros. A The Weather Company resolveu isso ao construir um sistema de geração de subtarefas baseado em IA que deve criar mais de 18.000 atribuições padronizadas anualmente. Este novo fluxo de trabalho ajuda a gerar as atribuições necessárias para canais específicos após o planejamento de uma história, reduzindo a configuração manual.

• Análise inteligente de requisitos: o AI Studio analisa as seleções nos campos personalizados de distribuição e de alocação de pessoal para identificar quais subtarefas são necessárias e estão atualmente ausentes para um conteúdo.

• Geração dinâmica de subtarefas: o sistema cria automaticamente as atribuições ausentes usando convenções de nomenclatura padronizadas, economizando de 5 a 7 minutos de tempo de configuração por peça.

• Encaminhamento inteligente: a IA identifica quando o conteúdo precisa chegar aos parceiros de distribuição e encaminha automaticamente essas tarefas para projetos de distribuição especializados de terceiros.

• Monitoramento padronizado do progresso: ao classificar as atribuições em categorias distintas, a liderança pode usar os Portfólios para monitorar a distribuição da carga de trabalho em toda a equipe de produção.

A implementação da nossa automatização de tarefas baseada em IA mudou de maneira determinante a forma como abordamos a produção de conteúdo em qualquer escala. Usar o AI Studio para analisar os requisitos e ajudar a gerar aproximadamente 18.000 atribuições anuais permitiu que a nossa equipe parasse de gastar tempo em configurações repetitivas e se concentrasse inteiramente na criação de conteúdo meteorológico atraente. O roteamento automatizado garante uma entrega perfeita em toda a nossa enorme rede de pontos de contato com o consumidor, incluindo o aplicativo The Weather Channel, o weather.com e os parceiros de distribuição globais.

Brandon Burton, editor sênior de atribuições

Caso de uso 2: biblioteca de conteúdo perene alimentada por IA

Antes de implementar o sistema de conteúdo perene, o conteúdo meteorológico operava em um modelo reativo e de uso único que levava à constante recriação de peças explicativas a cada estação. A The Weather Company substituiu essa ineficiência por um sistema de inteligência baseado em IA que processa mais de 50 novos ativos mensalmente e gerencia uma biblioteca de mais de 350 peças permanentes. O fluxo de trabalho usa uma taxonomia complexa para garantir que seja mais fácil obter explicações de alta qualidade quando ocorrer um evento climático relevante.

• Classificação assistida por IA: o AI Studio avalia o conteúdo em relação a uma taxonomia de 60 categorias, aplicando tags precisas que permitem a filtragem multidimensional por estação, fenômeno ou formato.

• Reapresentação estratégica: os gatilhos do calendário e as guias filtradas sinalizam oportunidades de conteúdo sazonal, permitindo que a equipe reimplante os ativos existentes durante eventos climáticos críticos.

• Integração da biblioteca: o conteúdo etiquetado é incluído em múltiplos projetos em um repositório centralizado, vinculado aos ativos originais e aos arquivos de produção para recuperação instantânea.

• Enriquecimento de metadados: a IA avalia a profundidade do conteúdo para aplicar metadados específicos do formato, garantindo que o conteúdo certo seja exibido no canal de distribuição certo no momento certo.

Assim como a The Weather Company usa IA proprietária e grandes conjuntos de dados para fornecer previsões confiáveis, agora estamos aplicando o mesmo rigor técnico às nossas operações de conteúdo. Ao implementar uma taxonomia de 60 categorias baseada em IA, estamos ajudando a tornar o nosso conteúdo meteorológico de alta qualidade mais acessível aos consumidores quando as condições atmosféricas mais exigem. Podemos reimplementar instantaneamente explicativos de alta qualidade ao longo do ano e durante eventos de última hora. O nosso conteúdo passou de ativos de uso único para uma biblioteca dinâmica e reutilizável.

Brandon Burton, editor de atribuições sênior

Caso de uso 3: Distribuição multiplataforma e controle de orçamento

Antes da Asana, os fluxos de trabalho desconectados resultavam na produção mensal de cerca de 30 itens de conteúdo, mas estes não alcançavam todo o público devido à baixa visibilidade nos canais de promoção. A The Weather Company utilizou as Regras e a classificação inteligente de tarefas para fazer a ponte entre as equipes de criação e os parceiros de distribuição. Essa abordagem unificada reduziu substancialmente o risco de perda de conteúdo, ao mesmo tempo em que proporcionou a supervisão necessária para reduzir as despesas com licenciamento de conteúdo em aproximadamente 50%.

• Fluxos de promoção automatizados: as Regras garantem que o conteúdo flua automaticamente pelos canais de promoção adequados, ajudando a evitar mais de 1.000 horas de tempo de produção desperdiçado por ano.

• Supervisão dos gastos com licenciamento: um sistema de registro estruturado na Asana oferece maior visibilidade dos padrões de gastos, reduzindo o desperdício e as faturas inesperadas.

• Equilíbrio da gestão de recursos: os gerentes usam os Portfólios e as visualizações da gestão de recursos para equilibrar as mais de 1.500 atribuições mensais individuais, garantindo a saúde da equipe durante eventos climáticos de alto impacto.

• Aceleração da tomada de decisões: durante eventos climáticos de última hora, os produtores podem identificar mais rapidamente o conteúdo existente relevante, ajudando a equipe a fornecer informações mais confiáveis e acionáveis com maior rapidez.

Aproveitar as Regras e a IA da Asana para encaminhar o trabalho com base nas necessidades de distribuição ajuda a reduzir o risco de que o trabalho passe despercebido e nos ajudou a reduzir certos custos de licenciamento de conteúdo em aproximadamente 50%.

Brandon Burton, editor de atribuições sênior

Conclusão

Antes dessa transformação, a produção de conteúdo da The Weather Company era um processo reativo e manual, no qual ativos valiosos podiam ser difíceis de encontrar em silos digitais. Ao criar um sistema de inteligência baseado em IA, a empresa avançou rumo a um modelo operacional de conteúdo mais estratégico e sustentável. Este novo sistema ajuda a equipe a manter um buffer de conteúdo de duas semanas e a responder mais rapidamente a eventos climáticos críticos. À medida que a The Weather Company continua a crescer, a sua infraestrutura aprimorada por IA ajuda a tornar os dados meteorológicos confiáveis mais visíveis, reutilizáveis e impactantes.