Våra team fokuserar på att ompröva arbetsflöden i hela organisationen för att säkerställa att vi prioriterar initiativ som gör skillnad och ger verkligt värde till våra kunder. Genom att bygga skalbara arbetsflöden och använda AI med avsikt har vi kunnat öka synligheten och hastigheten samtidigt som vi fokuserar vår energi på strategiskt genomförande.

Sean Breslin, chef över redaktionell verksamhet

Vinnare: 2026 Asana Global Industry Transformation Award

Den här Asana-utmärkelsen gavs till The Weather Company för dess användning av AI-drivna arbetsflöden för att modernisera innehållsverksamheten. Genom att bädda in AI direkt i arkitekturen för innehållsproduktion och bibliotekshantering har The Weather Company förbättrat den operativa smidigheten i alla sina arbetsflöden för innehållsproduktion.

Användningsfall 1: Autonom produktion och uppgiftshantering

Tidigare var skapandet av uppgifter en manuell process som varierade mycket mellan olika redigerare, vilket ledde till inkonsekvent namngivning och missade distributionskanaler, såsom sociala videor eller partnerplattformar. The Weather Company löste detta genom att skapa ett AI-drivet system för generering av underuppgifter som förväntas skapa över 18 000 standardiserade uppgifter per år. Det här nya arbetsflödet hjälper till att generera nödvändiga uppgifter för specifika kanaler efter att en story har planerats, vilket minskar manuell konfiguration.

• Intelligent kravanalys: Asana Studio analyserar val i anpassade fält för distribution och bemanning för att identifiera vilka underuppgifter som krävs och för närvarande saknas för ett innehåll.

• Dynamisk generering av underuppgifter: Systemet skapar automatiskt saknade uppgifter med hjälp av standardiserade namngivningskonventioner, vilket sparar 5–7 minuters inställningstid per del.

• Intelligent dirigering: AI identifierar när innehåll behöver nå distributionspartners och dirigerar automatiskt dessa uppgifter till specialiserade distributionsprojekt från tredje part.

• Standardiserad förloppsspårning: Genom att klassificera uppgifter i olika kategorier kan ledarskapet använda portfolior för att ha uppsikt över arbetsbelastningsfördelningen i hela produktionsteamet.

Implementeringen av vår AI-drivna automatisering av uppgifter har i grunden förändrat hur vi hanterar innehållsproduktion i stor skala. Genom att använda Asana Studio för att analysera krav och generera cirka 18 000 uppgifter per år har vårt team kunnat sluta lägga tid på repetitiva inställningar och helt fokusera på att skapa fängslande väderinnehåll. Den automatiserade dirigeringen säkerställer sömlös leverans över vårt massiva nätverk av kontaktpunkter för konsumenter, inklusive The Weather Channel-appen, weather.com och globala distributionspartners.

Brandon Burton, uppdragsredigerare

Användningsfall 2: AI-drivet bibliotek med evergreen-innehåll

Innan det ständigt aktuella systemet implementerades fungerade väderinnehållet i en reaktiv engångsmodell som ledde till att förklarande material ständigt skapades på nytt varje säsong. The Weather Company ersatte denna ineffektivitet med ett AI-drivet intelligenssystem som behandlar fler än 50 nya resurser varje månad och hanterar ett bibliotek med fler än 350 evergreen-artiklar. Arbetsflödet använder en komplex taxonomi för att säkerställa att det är lättare att skapa förklaringar av hög kvalitet när en relevant väderhändelse inträffar.

• AI-assisterad klassificering: Asana Studio utvärderar innehåll enligt en taxonomi med 60 kategorier och tillämpar exakta taggar som möjliggör flerdimensionell filtrering efter säsong, fenomen eller format.

• Strategisk återanvändning: Kalenderutlösare och filtrerade flikar flaggar säsongsbetonade innehållsmöjligheter, vilket gör det möjligt för teamet att återanvända befintliga resurser under kritiska väderhändelser.

• Biblioteksintegrering: Taggat innehåll läggs till i ett centraliserat bibliotek och länkas till ursprungliga resurser och produktionsfiler för omedelbar hämtning.

• Berikning av metadata: AI utvärderar innehållets djup för att tillämpa formatspecifika metadata, vilket säkerställer att rätt innehåll visas för rätt distributionskanal vid rätt tidpunkt.

Precis som The Weather Company använder proprietär AI och stora datamängder för att leverera pålitliga prognoser, tillämpar vi nu samma tekniska noggrannhet på vår innehållsverksamhet. Genom att implementera en AI-driven taxonomi med 60 kategorier hjälper vi till att göra vårt högkvalitativa väderinnehåll mer tillgängligt för konsumenterna när de atmosfäriska förhållandena kräver det som mest. Vi kan omedelbart återanvända förklaringar av hög kvalitet under hela året och under aktuella händelser. Vårt innehåll förvandlades från engångstillgångar till ett dynamiskt, återanvändbart bibliotek.

Brandon Burton, uppdragsredigerare

Användningsfall 3: Distribution över flera plattformar och budgetuppföljning

Innan Asana innebar från varandra fristående arbetsflöden att ungefär 30 innehållsdelar producerades varje månad, men de nådde inte hela målgruppen på grund av dålig synlighet i olika marknadsföringskanaler. The Weather Company använde regler och intelligent uppgiftsklassificering för att överbrygga klyftan mellan kreativa team och distributionspartners. Detta enhetliga tillvägagångssätt har avsevärt minskat risken för förlorat innehåll samtidigt som det ger den tillsyn som behövs för att minska utgifterna för innehållslicensiering med cirka 50 %.

• Automatiserade kampanjflöden: Regler säkerställer att innehåll automatiskt flödar genom rätt kampanjkanaler, vilket hjälper till att förhindra över 1 000 timmars bortkastad produktionstid per år.

• Övervakning av licensutgifter: Ett strukturerat loggningssystem i Asana ger bättre insyn i utgiftsmönster, vilket minskar slöseri och oväntade fakturor.

• Balansering av arbetsbelastning: Chefer använder portfolior och arbetsbelastningsvyn för att balansera de över 1 500 unika månatliga uppgifterna och säkerställa teamets välmående under väderhändelser med stor påverkan.

• Snabbare beslut: Under extrema väderhändelser kan producenter snabbare identifiera relevant befintligt innehåll, vilket hjälper teamet att snabbare tillhandahålla mer tillförlitlig och användbar information under extrema väderhändelser.

Att utnyttja Asanas regler och AI för att dirigera arbete baserat på distributionsbehov minskar risken för att arbete glöms bort och har hjälpt oss att minska vissa licenskostnader för innehåll med cirka 50 %.

Brandon Burton, uppdragsredigerare

Slutsats

Före denna omvandling var The Weather Companys innehållsproduktion en reaktiv, manuell process där värdefulla resurser kunde vara svåra att hitta i digitala silor. Genom att skapa ett AI-drivet intelligenssystem har de gått mot en mer strategisk och hållbar verksamhetsmodell för innehåll. Det nya systemet hjälper teamet att upprätthålla en två veckor lång innehållsbuffert och reagera snabbare på kritiska väderhändelser. I takt med att The Weather Company fortsätter att växa hjälper dess AI-utökade infrastruktur till att göra pålitliga väderdata mer synliga, återanvändbara och effektiva.