我們的團隊專注於重新思考整個組織的工作流程，以確保我們優先處理能為客戶帶來真正價值的高影響力計劃。 透過建立可擴展的工作流程，並有意識地利用 AI，我們得以提升可視度和速度，同時將精力集中在策略執行上。

資深執行編輯 Sean Breslin

得獎者：2026 年 Asana 全球產業轉型獎

此 Asana 獎項表彰 The Weather Company 使用由 AI 提供支援的工作流程，實現內容營運現代化。 透過將 AI 直接嵌入內容製作和庫管理的架構中，The Weather Company 改善了其內容製作工作流程的營運敏捷性。

使用案例 1：自主生產和任務管理

以前，任務建立是一個手動流程，每個編輯者的做法差異很大，導致命名不一致，並且錯過了社交媒體影片或合作夥伴平台等發佈管道。 The Weather Company 透過建立由 AI 驅動的子任務產生系統來解決此問題，預計每年可建立超過 18,000 個標準化任務。 這個新的工作流程有助於在故事規劃完成後，為特定管道產生所需的指派，從而減少手動設定。

• 智慧需求分析： AI Studio會分析發佈和人員配置自訂欄位中的選擇，以識別內容片段目前缺少哪些必要的子任務。

• 動態子任務產生：系統使用標準化命名慣例自動建立缺少的指派，每個內容可節省 5-7 分鐘的設定時間。

• 智慧型路由： AI 會識別內容何時需要送達發佈合作夥伴，並自動將這些任務路由至專門的第三方發佈專案。

• 標準化進度追蹤：透過將指派分類為不同類別，領導者可以使用專案集監控整個製作團隊的工作負荷分配。

實施我們的人工智慧任務自動化，從根本上改變了我們大規模製作內容的方式。 使用 AI Studio 分析需求，並協助產生每年約 18,000 個任務，讓我們的團隊不再花時間在重複性的設定上，而是完全專注於建立引人入勝的天氣內容。 自動化路由確保內容能順暢地傳遞到我們龐大的消費者接觸點網路，包括 The Weather Channel 應用程式、weather.com 及全球發佈合作夥伴。

資深任務編輯者 Brandon Burton

使用案例 2：由 AI 提供支援的常青內容庫

在實作常青系統之前，天氣內容是以被動、單次使用的模式運作，導致每個季節都需要不斷重新製作解釋性內容。 The Weather Company 以 AI 驅動的智慧系統取代了這種低效率的模式，該系統每月處理 50 多個新資產，並管理一個包含 350 多個常青內容的庫。 工作流程使用複雜的分類法，確保在發生相關天氣觸發事件時，更容易獲得高品質的解釋性內容。

• AI 輔助分類： AI Studio根據 60 個類別的分類法評估內容，套用精確的標籤，從而實現按季節、現象或格式進行的多維篩選。

• 策略性重新顯示：行事曆觸發條件和已篩選的標籤頁標記季節性內容機會，使團隊能夠在重大天氣事件期間重新部署現有資產。

• 庫整合：已標記的內容多重歸屬至集中式儲存庫，並連結至原始資產和製作檔案，以便即時擷取。

• 中繼資料擴充： AI 評估內容深度，以套用特定於格式的中繼資料，確保在正確的時間點，將正確的內容呈現於正確的發佈管道。

正如 The Weather Company 使用專有 AI 和大型資料集提供可信的天氣預報一樣，我們現在也將相同的技術嚴謹性應用於我們的內容營運。 透過實施 AI 驅動的 60 類別分類法，我們協助消費者在最需要天氣資訊的時候，更容易取得我們的高品質天氣內容。 我們可以在一整年中以及突發事件期間立即重新部署高品質的解說內容。 我們的內容從單次使用的資產轉變為動態、可重複使用的庫。

資深任務編輯者 Brandon Burton

使用案例 3：跨平台發佈和預算追蹤

在使用 Asana 之前，工作流程互不連結，這意味著每月大約會生產 30 件內容，但由於在推廣管道中的可視度不佳，無法觸及所有受眾。 The Weather Company 利用規則和智慧任務分類，彌合創意團隊與發佈合作夥伴之間的斷層。 這種統一的方法大幅降低了內容遺失的風險，同時提供所需的監督，從而將內容授權支出降低了約 50%。

• 自動化推廣流程：規則可確保內容自動流經適當的推廣管道，有助於每年避免超過 1,000 個小時的產出流程時間浪費。

• 授權支出監督：在 Asana 中的結構化記錄系統可提升支出模式的可視度，從而減少浪費和意外發票。

• 工作負荷平衡：經理使用專案集和工作負荷檢視來平衡每月 1,500 多個獨特任務，確保團隊在高影響力天氣事件期間的健康。

• 決策加速：在突發天氣事件期間，製作人可以更快地找出相關的現有內容，有助於團隊更快地提供更可靠、更具可執行性的資訊。

利用 Asana 的規則和 AI 根據發佈需求來分配工作，有助於降低工作遺漏的風險，並幫助我們將某些內容的授權成本降低了約 50%。

資深任務編輯者 Brandon Burton

結論

在這次轉型之前，The Weather Company 的內容製作是一個被動的手動流程，在數位孤島中可能很難找到有價值的資產。 透過建構由 AI 驅動的智慧系統，他們已朝著更具策略性且更永續的內容營運模式邁進。 這個新系統有助於團隊維持兩週的內容緩衝，並更快速地回應重大天氣事件。 隨著 The Weather Company 持續擴展，其 AI 增強型基礎架構有助於使可信賴的天氣資料更具可視性、可重複使用性和影響力。